风险分析AI 智能体RAG 检索增强
Live DemoFeaturedAI 合规产品组合
AML Sentinel：中国场景反洗钱合规调查工作台
银行级 AML 合规调查工作台原型，结合信也科技 DGraph-Fin 真实欺诈数据、PBOC 监管 RAG 与 AI Agent 自动起草可疑交易报告，完整模拟合规分析师从预警到上报的调查工作流。
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旗舰项目 · IBM AML NeurIPS 2023 · PBOC · claude-sonnet-4-6
AML Sentinel
中国反洗钱智能合规平台
基于 IBM AML NeurIPS 2023 真实洗钱标注数据，集成 PBOC 监管框架规则引擎，配备 AI Agent 自动起草可疑交易报告的端到端 AML 合规工作台。
84
真实警报
IBM AML 数据集
71
AML 案件
网络可视化
55
监管条文
4 份法规文件
6
Agent 步骤
claude-sonnet-4-6
longyuxu.xyz/en/aml-sentinel
AML Sentinel
China AML Intelligence Platform
PBOC Connected|CAMLMAC Ready
84
Total Alerts
+3 today
23
Critical
Require action
71
Active Cases
8 pending
¥1.2B
Vol. Flagged
Last 30 days
Alert Queue
Case Overview
Network Analysis
Regulatory RAG
STR Draft
Alert IDAmountTypeRisk ScoreTriggered RuleStatus
TXN-0001¥68,000CashPBOC_LARGE_CASHCRITICAL
82
TXN-0002¥3,200,000TransferHIGH_RISK_COUNTRYHIGH
74
TXN-0003¥49,500CashSMURFINGHIGH
61
TXN-0005¥850,000RemittanceRAPID_MOVEMENTHIGH
68
TXN-0012¥2,450,000TransferPBOC_LARGE_TRANSFERCRITICAL
91
500 alerts
风险评分引擎
PBOC 大额阈值规则 + IBM AML 真实欺诈标签
436 cases
洗钱网络图谱
ECharts Force Layout · Fan-out / Fan-in / 循环类型检测
55 chunks
监管知识库 RAG
4 份真实法规 · BM25 检索 · 条文级引用
claude-sonnet-4-6
AI Agent STR 起草
6 步 Agent · CAMLMAC 格式自动报告生成
配套项目 #11 · 与 AML Sentinel 形成产品组合
ComplianceIQ
合规研究工作台
AML Sentinel 负责「查风险」（交易监控、案件调查、STR 起草），ComplianceIQ 负责「查规则」（法规检索、案例比照、AI 结构化解读）。两者共享法规数据层，但服务不同环节——合规人员不再需要在多个 PDF 和制度文件间跳转。
解决什么问题
法规检索效率
合规人员传统上需在多份 PDF 中逐页查找适用条文。ComplianceIQ 通过 CJK-aware BM25 检索 + 来源筛选，将法规定位时间从分钟级压缩到秒级。
55 条法规 · 4 来源 · 秒级检索
证据分层与可引用性
每次 AI 回答强制输出 5 段结构，严格区分「法定/规则依据」与「参考材料」，避免将 KPMG 分析或 FATF 报告误标为处罚依据。
5 段强制结构 · 法定 vs 参考分层
案例比照与风险判断
25 个真实执法案例含控制失效分析，通过 linkedRegulationIds 与法规双向关联，帮助分析师从「法条义务」延伸到「处罚后果」。
25 案例 · 双向跳转 · 控制失效分析
技术栈与架构
前端
Next.js 14React 18TypeScriptTailwind CSS
后端 / API
Next.js API RoutesServer-Sent Events (SSE)Anthropic SDK
AI / 检索
claude-sonnet-4-6BM25 (CJK bigram)RAGStreaming
数据层
反洗钱法 2024央行报告办法KPMG 分析FATF 中国 2019
部署
VercelEdge Functionsi18n (ZH/EN)
关键设计决策
- Q&A 请求体不传案例数据，服务端自行重算，防止客户端篡改证据上下文
- 校验失败返回 400 JSON（不开 SSE），与现有 AML 路由行为一致
- isLegalSource() 按 source 语义判定法定/参考，不硬编码 ID 区间
- pinnedChunks 提交后立即清空，严守单轮问答边界
PythonSQLLangChainLangGraphPower BIRAGNext.jsEChartsPandasVaR / CVaRFinancial RiskTypeScriptPythonSQLLangChainLangGraphPower BIRAGNext.jsEChartsPandasVaR / CVaRFinancial RiskTypeScript
Prompt EngineeringMachine LearningFinancial AnalysisA/B TestingRegulatory ComplianceAudit AutomationD3.jsRisk ModelingVector DBPBOC / SAFECompliance ReviewData PipelinePrompt EngineeringMachine LearningFinancial AnalysisA/B TestingRegulatory ComplianceAudit AutomationD3.jsRisk ModelingVector DBPBOC / SAFECompliance ReviewData Pipeline
01
关于我
EDHEC 商学院国际金融与管理双硕士（GPA 15.66/20，前15%），上海交通大学金融学本科（辅修信息管理）。在巴黎和上海积累了风控、合规与数据分析的实战经验。近期聚焦 AI + 合规方向，独立设计并上线了 AML Sentinel（反洗钱调查工作台）和 ComplianceIQ（合规研究工作台）两款产品级 demo，覆盖交易监控、法规检索、执法案例分析与 AI 结构化问答全流程。
正在寻找机会
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0
所名校学位
0
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门语言
02
专业方向
跨领域专业能力，驱动数据洞见与 AI 落地
金融风险分析
将定量模型与监管框架结合，构建风险敞口监测、合规审查与报告自动化系统，服务银行与 FinTech 场景。
风险建模监管合规VaR / CVaRPBOC/SAFE
AI 工具应用
探索 RAG、LangChain、LangGraph 等工具在金融合规与审计自动化场景中的落地应用。
RAG 检索增强LangChain合规自动化文档分析
数据分析与可视化
使用 Python、SQL、Power BI 与 ECharts 构建端到端数据管道与交互仪表盘，将原始数据转化为可执行洞见。
Python / SQLPower BIECharts / D3A/B 测试
03
精选项目
数据驱动的项目与分析工具
风险分析RAG 检索增强大语言模型
Live DemoFeaturedAI 合规产品组合
ComplianceIQ：合规研究工作台
面向银行合规人员的知识驱动型合规研究工作台，将监管法规条文、执法处罚案例和 AI 结构化解读组织成可检索、可引用、可跳转的研究工作流。
8 分钟阅读查看项目
风险分析数据分析数据可视化
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支付风险政策与监控助手
一个集成法规要求、风险管控映射、场景评分与实时预警监控的合规工作流工具，作为 B2B 内部风控运营原型构建。
8 分钟阅读查看项目
RAG 检索增强大语言模型Python
Live DemoFeatured
金融文档 RAG 智能问答系统
面向金融监管文档（PBOC/SAFE法规）构建的 RAG 检索增强问答系统，支持自然语言合规查询并输出带来源引用的精准答案，帮助合规团队快速定位政策依据。
9 分钟阅读查看项目
AI 智能体大语言模型Python
Live DemoFeatured
多智能体金融研究助手
基于 LLM 的多智能体编排系统，实现自动化金融研究流水线：数据采集 Agent → 量化分析 Agent → 报告生成 Agent，支持工具调用与上下文记忆，将研究周期从数天压缩至分钟级。
10 分钟阅读查看项目
产品运营用户增长数据分析
Live DemoFeatured
用户增长分析平台
交互式产品运营分析平台，涵盖 AARRR 漏斗分析、队列留存热力图、渠道归因、A/B 测试计算器和竞品功能矩阵。
10 分钟阅读查看项目
04
工作经历
法国外贸银行（Natixis CIB）
AI风控分析实习生
- 指标体系 & 埋点口径：将KYC/合规流程拆为漏斗（提交→受理→审核→补件→通过/拒绝），定义 throughput、SLA、backlog、异常率等口径，支持"定位→策略调整→复盘"。
- 指标自动化数据管道（3000+ 行代码）：多源数据清洗、校验与定时刷新，支撑日报与异常追踪，减少约20%人工操作。
- 指标可观测性看板（Power BI）：设计按地区、产品、渠道、原因码拆解的 drill-down 路径与阈值告警机制，推动研发、运营、合规围绕统一事实表协同分析。
- AI workflow监控闭环：沉淀"指标定义—异常识别—问题定位—回溯复盘"的workflow，强化对规则监控、数据反馈机制与流程优化策略的产品化理解。
GE Vernova
财务数字化审计实习生
- 报表产品化：Excel建模+VBA自动化生成预测/经营报表（版本控制、口径校验、异常提示），减少差错并提升交付稳定性。
- 流程治理 & 上线可控：梳理数据完整性、权限审批、留痕回溯等风险点，输出整改清单与执行步骤（对应支付链路灰度/回滚/审计追踪）。
- 分析模块化：将偏差分析拆为可复用模板（驱动因素拆解、敏感性、场景对比），提升增长/商业化分析效率。
通联支付网络科技有限公司
AI风控产品经理&商业分析师轮岗
- 产品优化迭代：协助云商通（2021上海金融科技创新监管沙箱试点项目）迭代升级，推进"业财一体化"数字化转型，协调业务与财务需求，规划转型路线图并推动系统接口开发，期间完成核心模块初步并轨，占总任务量30%，跨部门响应效率提升超35%。
- 基于知识图谱、图神经网络GNN对金融风控大模型进行训练和微调，结合MetaPath、社区发现、GNN等图算法挖掘复杂风险关系，落地反欺诈、反洗钱与中介欺诈识别场景。
- 转型报告撰写：独立撰写并呈报董事会12期行业内部简报，内容涵盖政策解读、热点追踪、行业预测等，并产出5份专题报告（如跨境支付、数字金融等），为高层提供数据支撑与战略建议。
- 监管草案调研撰写：负责卡基支付与银联等卡组织来往，参与跨境支付与数字人民币研究项目，基于政策文件与国际案例分析，牵头编写《二维码扫码支付暂行条例》初稿，同时调研银行数字化转型趋势，为公司制度建设和新兴业务拓展提供研究依据。
财通证券有限公司
风控实习生
- 协助开展财务报表风险识别与合规审查，围绕收入确认、存货计价、现金流等重点领域排查潜在风险点，支持项目风险评估工作。
- 协助整理风险识别与评估报告，归纳主要风险问题及改进建议，支持团队进行内部汇报与后续整改跟进。
05
教育背景
2023/09 – 2026/12（预计）
EDHEC 商学院
国际金融学 & 管理学双硕士
GPA 15.66/20（前15%）| 中国杰出校友奖学金（半奖）
核心课程
Python投资组合分析、金融科技、金融建模、VBA、并购分析、财务分析、气候变化科学与经济学
2018/09 – 2022/06
上海交通大学
金融学学士（辅修：信息管理）
核心课程
商务统计学、数据库与大数据、数据采集与可视化、计算文本分析、算法分析与设计、运筹学、人工智能导论、计量经济学、固定收益证券分析、证券投资分析、风险投资和金融创新、金融工程学、公司金融学
06
技能
数据分析工具
Python90%
SQL86%
Power BI80%
ECharts / D375%
R65%
Top: Python·90%
AI 大模型工程
Prompt Engineering90%
RAG & Retrieval85%
LangChain / LangGraph80%
ML Modeling72%
Vector Databases75%
Top: Prompt Engineering·90%
金融与风险管理
Financial Analysis90%
Risk Modeling86%
Regulatory Compliance82%
A/B Testing & Stats78%
Statistical Inference76%
Top: Financial Analysis·90%
07
活动与领导力
EDHEC 校园大使 & 中国学生会主席
2023/09 – 2026/06筹集赞助 €2,000，举办春节晚会，200+人参与。作为官方校园大使开展中国留学生招募推广活动。