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风险分析数据分析数据可视化PythonSQL

支付风险政策与监控助手

一个集成法规要求、风险管控映射、场景评分与实时预警监控的合规工作流工具,作为 B2B 内部风控运营原型构建。

8 分钟阅读
含交互演示
5 个技术标签

项目概述

本工具演示了金融科技合规团队的支付风险管理工作流,将法规要求(PCI-DSS、AML、PSD2、GDPR)映射至风险类别与管控措施,通过加权算法对风险场景评分,并实时呈现监控预警与处置建议。

核心功能

01

法规库

11 条活跃法规,含关联风险类别与管控措施引用

02

风险管控映射

业务领域 → 风险 → 法规 → 管控 → KPI 指标的可视化链路

03

场景风险评分

加权算法:基础严重度 + 警报惩罚 − 管控覆盖,分 Low/Medium/High/Critical 四级

04

警报管理

可筛选的事件流,含严重等级、状态、关联场景与建议处置措施

05

摘要备忘生成器

一键生成纯文本风险评估备忘录,用于合规汇报

技术方法

风险评分采用加权模型:每个风险类别按严重度赋权(critical=4, high=3, medium=2, low=1),每条未关闭警报叠加 +5 惩罚,每条活跃管控减免 -2 分。最终分数映射至四个等级区间。数据层使用 TypeScript 静态数据模拟实时 API,无需数据库即可完整运行。

技术栈

风险分析RISK
数据分析DA
数据可视化VIZ
PythonPY
SQLSQL

项目信息

阅读时长8 分钟
交互演示可体验
重点项目Yes
技术标签5
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体验完整的仪表板、法规库(11 条)、风险映射、场景评分与警报管理。

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