AML Sentinel
中国场景反洗钱智能合规平台
端到端 AML 合规调查工作台:从 PBOC 大额申报规则触发预警,到网络关系图谱分析,再到监管法规 RAG 问答与 AI Agent 自动起草可疑交易报告——完整模拟中国反洗钱合规分析师的工作流程。
PBOC 大额申报规则 + DGraph-Fin 预计算 ML 评分,对 500 条真实交易进行风险分级
案件生命周期追踪、账户关系网络 ECharts 力导向图、Fan-out / Fan-in / 循环模式检测
55 条真实法规条文 BM25 检索 → claude-sonnet-4-6 流式回答,每个论点引用具体条文编号
6 步 claude-sonnet-4-6 tool_use 循环:交易提取 → 账户分析 → 法规检索 → 洗钱类型识别 → 紧迫性评估 → CAMLMAC 格式 STR 起草
从数据到合规决策的完整流水线
HI-Small CSV → networkx 子图提取 → 50节点力导向图
PyG 20维特征 → 策略采样500行 → PBOC规则引擎打分
反洗钱法/FATF/KPMG/CAMLMAC → 条文级切分 → 55 chunks
src/app/api/aml/rag/route.tsServer RoutePOST → BM25 top-5 chunks 传入 claude-sonnet-4-6 → SSE 流式输出引用答案
src/app/api/aml/str/route.tsServer Route6次 tool_use 循环 → 每步 SSE 事件 → 最终 CAMLMAC 格式 STR 流式输出
RAG 答案生成 + STR tool_use 主循环
服务端 → 客户端实时流式传输,零延迟感知
API Key 缺失时自动降级至确定性模拟,演示永不中断
对标金融科技 AI 产品岗位要求
BM25 关键词检索 + claude-sonnet-4-6 流式回答,每个论点引用具体条文
claude-sonnet-4-6 · BM25 · SSE6步 tool_use 循环:5个确定性工具 + Claude 自主驱动调查流程
tool_use · agentic loopPBOC 大额申报规则 + IBM AML 12种洗钱类型 + CAMLMAC STR格式
PBOC §31/§33 · FATF Rec.16 · CAMLMACDGraph-Fin ML 预计算分数 + 6条 PBOC 规则实时触发 + 4级风险分层
DGraph-Fin · NeurIPS 2022 · 4-tier反洗钱法第31/33条 → 申报时限逻辑;FATF IO5 → 实益所有权检测规则
反洗钱法 2024 · FATF IO5/IO6静态 TypeScript 数据层,无数据库;Vercel 边缘部署;SSE 流式 API
Next.js 14 · Vercel · no-DB