← 返回项目列表
风险分析AI 智能体RAG 检索增强大语言模型

AML Sentinel:中国场景反洗钱合规调查工作台

银行级 AML 合规调查工作台原型,结合信也科技 DGraph-Fin 真实欺诈数据、PBOC 监管 RAG 与 AI Agent 自动起草可疑交易报告,完整模拟合规分析师从预警到上报的调查工作流。

10 分钟阅读
含交互演示
4 个技术标签

项目概述

AML Sentinel 是银行级反洗钱调查与报告平台的产品原型,完整模拟合规分析师的工作流:预警分级、案件调查、监管法规查询、STR 起草。每个环节均以中国监管框架为基础。交易数据来源于 DGraph-Fin(信也科技,NeurIPS 2022)和 IBM AML(NeurIPS 2023)预处理数据;监管知识库涵盖反洗钱法 2024 修订版、FATF 中国互评估报告 2019 及 KPMG 合规分析。STR 生成器部署 6 步 Anthropic claude-sonnet-4-6 Agent,自动调查标记案件并生成 CAMLMAC 格式可疑交易报告草稿。

核心功能

01

预警队列

应用 PBOC 阈值规则(5万元现金/200万转账)对交易数据进行风险分级,结合 DGraph-Fin ML 评分展示 Critical/High/Medium/Low 四级预警及规则触发原因

02

案件概览

6 状态案件生命周期(新预警→调查中→需补充证据→待主管审核→误报关闭→待上报),含关键发现列表与上报紧迫性倒计时

03

关系调查

ECharts 力导向图可视化资金关联网络,标注扇形分散、资金归集、循环对倒等 IBM AML HI-Small 洗钱类型;配合调查检查清单

04

监管知识库

CJK-aware BM25 检索 + Anthropic API 问答,覆盖反洗钱法 2024、FATF 中国报告 2019、KPMG 合规分析;每条答案引用具体条文或章节编号

05

STR 自动起草

6 步 AI Agent(claude-sonnet-4-6 工具调用):提取案件信息、分析账户历史、检索适用法规、识别洗钱类型、评估上报时限、起草 CAMLMAC 格式 STR

技术方法

数据层:DGraph-Fin 节点特征映射为预警风险信号;IBM AML HI-Small 提供洗钱类型标注用于网络图可视化。监管 RAG 使用 CJK-aware BM25(中文双字组分词)从约 80 条分段法规中检索 top-5 片段,通过 Anthropic claude-sonnet-4-6 流式 API 生成有引用根据的答案。STR 生成采用 tool_use Agent 循环:Claude 迭代调用 5 个确定性工具后输出结构化 CAMLMAC 格式报告草稿。全流程保持 human-in-the-loop:AI 输出仅为辅助草稿,不自动提交。

技术栈

风险分析RISK
AI 智能体AGENT
RAG 检索增强RAG
大语言模型LLM

项目信息

阅读时长10 分钟
交互演示可体验
重点项目Yes
技术标签4
← 返回项目列表
独立产品页面 · 完整交互工作台

进入 AML Sentinel 工作台

预警分级 → 案件调查 → 关系网络图谱 → 监管 RAG 问答 → AI Agent STR 起草,完整产品体验。

84
真实警报
71
AML 案件
55
监管条文
6
Agent 步骤
进入完整工作台