WORK / 项目 / 18
按结果和下一步查看 18 个案例。
卡片只显示固定样本结果和处理建议。输入、数据来源、运行步骤、权限、SLO 与故障测试在详情页。
- 结果摘要
- 18
- 简历重建
- 9
- 人审门样本
- 9
VISUAL INDEX / 03
先看三个系统如何处理信息。
每张图都对应一个固定样本、处理路径和人工边界，不代表实时业务流量。
SHOWING / 6 OF 18 MATCHES
筛选与视图· 全部
DECISION
RESULT / 01等待二次复核
AML Sentinel
runtime artifact / aml-flow资金流与风险队列
该预警为高风险：940 万流入后 48 小时内流出 935 万，命中 4 条规则，不能自动结案。
AL-203386
AL-204185
AL-200885
AL-202680
86/100
风险分
RESULT / 02有依据，仍需法务复核
ComplianceIQ
runtime artifact / regulatory-ledger法规证据阶梯
平台自行提供收款结算应取得支付许可，或全程接入持牌机构；回答由 3 条一手法规支撑。
支付条例100%
电商整改97.9%
无证经营92.2%
外汇条例26.8%
3
一手法规
RESULT / 03带证据回答
微信支付知识助手 Agent
runtime artifact / intent-route意图到知识路径
问题被识别为 API 异常；未知扣款结果必须先查订单状态并复用幂等键，不能直接重复扣款。
API 异常95.0%
商户进件1.7%
绑卡1.7%
授权1.7%
95.0%
意图置信度
RESULT / 04可进入受控灰度
支付链路与弹窗策略实验
runtime artifact / experiment-guardrail转化与曝光护栏
分层策略把转化率提高 2.04pp，同时把关闭率降低 15.17pp、曝光量降低 30.63%。
对照转化13.46%
分层转化15.50%
对照关闭22.79%
分层关闭7.63%
+2.04pp
转化提升
RESULT / 05暂缓发布
视频生成评测与 MCP 路由
runtime artifact / evaluation-route评测路由矩阵
综合分 81.16%，Judge 与人评分仅差 0.82pp，但主体一致性仅 74%，综合门禁只达到 review。
时序82%
主体74%
运动79%
提示对齐88%
81.16%
综合分
RESULT / 06证据优先策略胜出
狼人杀 Agent Loop
runtime artifact / agent-rounds回合记忆循环
激进策略平均目标分高 2.54pp，但波动也高 3.32pp；系统因此选择更稳定的证据优先策略。
证据优先目标41.65%
激进目标44.19%
证据优先波动15.54%
激进波动18.86%
−3.32pp
策略波动