先看系统如何流动。
三张图分别对应交易风控、法规检索与 Agent 编排。选择一条链路，即可看到固定样本结论、处理阶段、发布决定和数据边界。
该预警为高风险：940 万流入后 48 小时内流出 935 万，命中 4 条规则，不能自动结案。
- 合成交易
- 规则命中
- 风险评分
- 双人复核
- 风险分
- 86/100
- 48h 流出
- ¥9.35M
- 规则命中
- 4
8 条合成预警与 22 笔合成交易；不含银行、客户或雇主数据。
观察日期 / 2026-07-17
AI 能力与对应证据。
这里不列一排工具名。每项能力都对应处理步骤、固定样本结果和可以继续检查的项目页面。
浏览全部 18 个案例让回答带着来源、缺口和拒答条件一起出现。
来源准入、切片、召回、重排、引用覆盖和拒答分别接受检查；检索分高不代表答案可以发布。
- 1来源准入
- 2混合检索
- 3引用核验
- 4缺口或人审
边界：案例使用公开法规、合成知识与固定查询，不把雇主知识库包装成个人成果。
三个结果，先看结论和限制。
风险升级、法规证据与实验灰度使用不同的证据形式。以下均为公开或合成数据的固定样本，不等同于线上业务成果。
AML Sentinel / 固定样本 AL-2033
该预警为高风险：940 万流入后 48 小时内流出 935 万，命中 4 条规则，不能自动结案。
升级增强尽调，并保持 STR 为草稿直至双人复核完成。
- 风险分
- 86/100
- 48h 流出
- ¥9.35M
- 规则命中
- 4
证据边界 / 8 条合成预警与 22 笔合成交易；不含银行、客户或雇主数据。
ComplianceIQ
平台自行提供收款结算应取得支付许可，或全程接入持牌机构；回答由 3 条一手法规支撑。
- 一手法规
- 3
- 引用覆盖
- 100%
- 检索置信度
- 0.598
达到来源门槛
6 个命中均可追溯
固定查询结果
证据边界 / 8 条公开法规摘要与 6 个明确标注的合成案例；不构成法律意见。
查看结论、运行输入与失败边界支付链路与弹窗策略实验
分层策略把转化率提高 2.04pp，同时把关闭率降低 15.17pp、曝光量降低 30.63%。
- 对照策略
- 13.46%
- 分层策略
- 15.50%
证据边界 / 固定种子合成人群；不含微信支付用户、事件或内部策略。
查看结论、运行输入与失败边界其余案例按风险合规、支付增长、RAG / Agent 和数据工程整理；需要时再进入完整运行台。
完整履历就在这里。
五段经历覆盖支付、银行风控、工业财务分析和 Agent 系统。职责来自简历；网站案例使用公开或合成数据。
职业经历
2022 → NOW- 2026.05 — Now深圳
腾讯 · 微信支付
当前产品策划实习生
- 知识库助手 Agent 优化：知识图谱 / 同义词库 / 意图识别
- 支付链路转化优化，入口转化率提升约 3%
- 设计分层弹窗与文案实验，并根据转化、关闭率和投诉指标调整策略
- 2026.03 — 05深圳
深度赋值 Deepwisdom
Agent 全栈工程实习生
- 视频生成 Benchmark/Eval（VBench++ / VMBench + LLM-as-Judge）：评分准确性 +10%、稳定度 +24%
- 用 MCP 按任务类型选择工具，将新工具接入时间从 2 天缩短到 0.5 天
- Multi-Agent 微调：任务完成率 +19%、可用性 +24%、人工兜底 -28%
- 2025.01 — 07巴黎
Natixis CIB（法国外贸银行）
AI 产品实习生
- RAG 知识库 + 人审协同
- LLM 评测体系搭建
- Power BI 可观测性看板
- 2024.09 — 2025.01巴黎
GE Vernova
AI 财务产品实习生
- 财务分析 Prompt 与输出模板
- 知识增强 RAG 分析链路
- LLM evaluation + 人工复核
- 2022.07 — 2023.03上海
通联支付 Allinpay
AI 产品经理
- 风控 LLM 训练：知识图谱 / GNN / MetaPath
- 跨境支付与数字金融研究：12 期行业简报 + 5 份专题报告
18 个案例，按数据、模型、工具和评测拆开讲。
从数据、检索和模型，到工具权限、评测与人工发布。每一部分都有对应案例和原始资料。
- 01 / RAG / CONTEXT35 MIN
检索与上下文工程
可靠的 RAG 需要分别检查来源、切片、召回、重排、引用和拒答。
4 个项目证据 - 02 / AGENT / HARNESS40 MIN
Agent、工具与 Harness
先规定工具、状态、退出条件和人工权限，再让模型选择下一步。
3 个项目证据 - 03 / EVAL / RELEASE45 MIN
评测、校准与发布门
发布评测同时检查数据、任务结果、工具轨迹、人评一致性和回归样本。
3 个项目证据
- 先查数据来源
- 先定模型能做什么
- 最后由人发布