ABOUT / 关于

关于

职业背景、产品判断与 AI 系统实践方向。

01 — METHOD / 方法

模型怎样接入业务流程

HOW AN AI DECISION IS MADE

本站 18 个案例都按这五步说明数据、模型和人工责任。

  1. 01

    数据进入

    source contract

    公开、授权或合成数据

  2. 02

    上下文构建

    evidence packet

    RAG、知识图谱与权限过滤

  3. 03

    模型与路由

    trace + output

    选择模型、工具与步骤预算

  4. 04

    评测与控制

    release decision

    质量、风险、证据和失败门

  5. 05

    人工发布

    accountable action

    复核、升级、回退与审计

BACKGROUND / WORK

现任腾讯·微信支付产品策划。此前经历覆盖巴黎的银行、深圳的 AI 创业公司和上海的支付平台,工作重点集中在三类问题:可信信息检索、模型接入既有流程,以及风控与合规团队的最终决定权。

产品方法覆盖信息进入、上下文构建、证据验证与人工最终责任,不把 AI 简化成单一按钮。

NAME
徐砻毓 · Longyu Xu
ROLE
AI 产品经理
BASED
深圳 · 中国
02 — THREE TRACKS

专业方向

01

RAG 与知识库

为金融合规场景做检索增强:知识图谱和同义词扩大召回范围,意图分类选择检索路径,答案附来源并在低置信度时交给人工。

02

Agent 工作流

为 Multi-Agent 任务定义工具权限、步骤上限、MCP 路由、失败重试和人工接管,并用固定样本检查每次改动。

03

支付与风控

分析支付转化和分层策略,也研究 KG、GNN 与 MetaPath 在风控建模中的用法;结果先经过离线评测,再决定是否进入实验。