ABOUT / 关于
关于
职业背景、产品判断与 AI 系统实践方向。
01 — METHOD / 方法
模型怎样接入业务流程
HOW AN AI DECISION IS MADE
本站 18 个案例都按这五步说明数据、模型和人工责任。
- 01
数据进入
source contract公开、授权或合成数据
- 02
上下文构建
evidence packetRAG、知识图谱与权限过滤
- 03
模型与路由
trace + output选择模型、工具与步骤预算
- 04
评测与控制
release decision质量、风险、证据和失败门
- 05
人工发布
accountable action复核、升级、回退与审计
BACKGROUND / WORK
现任腾讯·微信支付产品策划。此前经历覆盖巴黎的银行、深圳的 AI 创业公司和上海的支付平台,工作重点集中在三类问题:可信信息检索、模型接入既有流程,以及风控与合规团队的最终决定权。
产品方法覆盖信息进入、上下文构建、证据验证与人工最终责任,不把 AI 简化成单一按钮。
- NAME
- 徐砻毓 · Longyu Xu
- ROLE
- AI 产品经理
- BASED
- 深圳 · 中国
02 — THREE TRACKS
专业方向
01
RAG 与知识库
为金融合规场景做检索增强:知识图谱和同义词扩大召回范围,意图分类选择检索路径,答案附来源并在低置信度时交给人工。
02
Agent 工作流
为 Multi-Agent 任务定义工具权限、步骤上限、MCP 路由、失败重试和人工接管,并用固定样本检查每次改动。
03
支付与风控
分析支付转化和分层策略,也研究 KG、GNN 与 MetaPath 在风控建模中的用法;结果先经过离线评测,再决定是否进入实验。

