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2024Payments · Risk · AI

支付风险监控助手

交易场景风险评分 · 控制措施推荐 · 透明加权规则

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pay-risk-copilot · 场景风险评分(可编辑)
交易金额(¥)
是否跨境
支付渠道
KYC
交易频率
商户类别
中风险
score 68 / 100
评分构成
金额 ¥480,000
+20
跨境交易
+15
渠道:对公转账
+8
KYC 不完整
+10
交易频率 高
+15
应施加控制
制裁名单筛查跨境资金来源核查外汇真实性审核强化客户尽职调查 (EDD)受益所有人识别实时交易监控交易限额 / 冷静期
处置放行并加强监控,触发上述额外控制措施
我的角色
AI 产品 + 数据
年份
2024
团队
1 人(独立)
状态
原型 / Demo
01

项目概述

面向支付平台风控运营的实时监控工作台:把法规要求、风险类别、控制措施、KPI 与场景预警串成一条闭环,让运营在一个界面里完成「发现异常 → 判断风险 → 决定处置」。

02

问题

P01

风控规则散落在多张表格与制度文件,运营拿到一笔异常时难以快速判断该如何处置。

P02

法规—风险—控制—指标之间没有显式映射,合规审计与复盘困难。

03

架构与流程

architecture.diagram
STEP 01
法规库

PCI-DSS / AML / PSD2 / GDPR 等

STEP 02
风险-控制映射

风险类别绑定控制措施

STEP 03
场景加权评分

严重度 + 预警 - 控制覆盖

STEP 04
KPI 监控

阈值告警与状态分层

STEP 05
预警处置

处置建议与决策记录

04

核心功能

VIEW 01

法规库

11 条法规,按司法辖区与类别检索。

VIEW 02

风险-控制映射

10 类风险绑定 13 项控制,关系一目了然。

VIEW 03

场景加权评分

加权模型把场景映射到 4 个风险等级。

VIEW 04

KPI 看板

11 个监控指标的阈值与状态。

05

量化成果

11 / 10 / 13
法规 / 风险 / 控制

统一在一个数据层中互相关联。

4
风险分层

加权评分自动映射风险等级。

0 DB
零数据库运行

静态数据层即可完整演示。

06

技术栈

TypeScriptReactEChartsWeighted ScoringStatic Data Layer
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