MODEL INPUT AND OUTPUT合同不接受
用户与算法参数交互，没有模型服务。
TECHNICAL WALKTHROUGH / CHECKED
知识图谱风险传播引擎技术执行说明
可解释的异构图风险传播
CURRENT IMPLEMENTATION
当前是 GNN 风格的确定性阻尼消息传递，不是训练过的图神经网络。
AI 边界
是 GNN 风格消息传递近似，不是已训练图神经网络。
人工权限
风险分析师核对路径、实体解析和阈值后决定处置。
运行拓扑：用户如何抵达结果
页面负责收集与组装输入；合同、引擎和回执负责把边界变成可检查的执行链。
- 01
页面交互
图参数实验台和传播可视化；不是 Chatbot。
当前执行 - 02
GraphRiskInput
调用方只选择传播参数；节点和边来自固定合成图。
当前执行 - 03
分阶段引擎
参数校验 → 图上下文 → 多轮传播 → 收敛检查 → 风险排名/路径 → 人工调查 gate
当前执行 - 04
RiskPropagationResult
JSON 返回逐节点分数、排序、MetaPath 解释、收敛轨迹和人工调查门。
当前执行
EXECUTION ORDER
数值控件直接成为传播配置。
模型、算法与工具逐项列账
模型名、规则引擎、检索器、评测器和控制层分开陈述；相似名称不等于真实调用。
damped message-passing analogue
当前执行固定图上的节点风险沿类型化边传播，并返回路径与收敛轨迹。
由页面 Demo 或 POST /api/labs/:slug 同步调用；无外部推理请求。
Data
Typed heterogeneous graph
节点类型为 account/device/merchant/ip，边保留 relation。
AI / ML
Damped message passing
邻居风险按边权和 damping 传播。
AI / ML
GNN analogue
执行可解释传播但没有训练参数。
Retrieval
MetaPath discovery
返回跨类型关系路径用于调查。
Observability
Convergence tracking
每轮 maxDelta 和分数可复现。
Evaluation
Damping sensitivity
对相邻阻尼设置重跑并比较风险漂移。
Control
Model card
明确 intended/prohibited use 和 synthetic validation。
Control
Human-review gate
高风险只进入调查队列。
输入合同、分步执行与结构化输出
逐轮轨迹和收敛门把传播过程暴露出来，避免只给不可解释风险分。
INPUT
GraphRiskInput
不接收图文件、交易流或实体解析结果；生产图构建尚未连接。
iterationsdampingtolerance
STAGED EXECUTION
参数校验 → 图上下文 → 多轮传播 → 收敛检查 → 风险排名/路径 → 人工调查 gate
- 01
读取节点、边、迭代数、阻尼和收敛容差。
GraphRiskInput + graph fixtures → typed graph
- 02
按账户、设备、商户和 IP 构建邻接关系。
typed graph → neighbor messages
- 03
迭代执行带阻尼消息传递并保留基础风险。
neighbor messages → node scores + history
- 04
比较阻尼敏感性并执行高风险人审门。
node scores → gate + sensitivity
- 05
输出高风险节点、解释路径和 MetaPath。
gate → ranked risks + paths
- 06
暴露迭代历史、收敛点、模型卡和敏感性。
ranked risks → history + modelCard
OUTPUT
RiskPropagationResult
一次固定图的有界传播运行。
scoresrankedpathsroundsconvergedgatemodelCard
Prompt 与 Schema 的四层装配
System、Few-shot、用户运行输入与输出格式分别标注；没有 Prompt 的项目不会假装存在 Prompt。
- 01
系统约束
没有 System Prompt；图结构、阻尼公式、迭代上限和收敛 gate承担系统约束。
合同不接受 - 02
少样本
不注入 Few-shot。baseline / stress 只用于可复现测试，不进入模型上下文。
合同不接受 - 03
运行时输入
没有自然语言输入。
当前执行 - 04
输出合同
输出形状由 Zod + RiskPropagationResult 与 TypeScript 返回契约决定，不靠 One-shot 示例暗示。
当前执行
多模态准入矩阵：每一项都有明确状态
图片、音频、视频和数字人不会用空字段含混带过；未接入就明确写出未接入。
文本
当前执行节点 ID 与类型只作为结构化标签。
表格 / JSON
当前执行节点、边、路径、轮次和分数是图表数据。
图片
合同不接受严格 JSON 合同不接收图片；未知字段会被拒绝，不会保留空占位。
音频
合同不接受没有音频上传、ASR 或声学特征管道。
视频
合同不接受没有视频上传、解码、分镜或帧级推理入口。
数字人
合同不接受没有数字人资产、驱动参数或渲染合同。
人工输入 / 复核
当前执行高风险节点只进入分析师调查队列。
用户在页面上操作，样本用于验证边界
预设不是替用户做决定，也不是偷偷注入 Few-shot；它让同一合同在基线与压力条件下可复现。
交互表面
图参数实验台和传播可视化；不是 Chatbot。
选择样本的目的
基线观察稳定传播；一轮极小容差样本验证未收敛时转人工。
传播未收敛
STRESS TEST仅运行一轮，并把容差收紧到 0.000001。
收敛门失败并转人工
当前项目不建立外部聊天会话；页面输入进入严格合同，由规则、算法或确定性 Harness 执行。