LONGYU XU
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RESUME RECONSTRUCTION/ 2023

知识图谱风险传播引擎

沿账户、设备、商户和 IP 关系计算风险，并列出每个分数对应的传播路径

运行当前项目POST /api/labs/graph-risk-engine技术执行说明
RESULT / FIXED SAMPLE / 2026-07-17
传播未收敛，转人审

7 节点 / 6 边风险图

高风险 IP 传播分最高为 62.59%，账户 A 因共用设备从基础 18% 上升至 37.02%；8 轮内未收敛。

建议决策

保留 MetaPath 解释，但禁止自动处置，并提交风险负责人复核。

最高传播风险
62.59%

高风险 IP

账户 A 风险
+19.02pp

共用设备路径

MetaPath
1

账户→设备→账户

节点传播风险风险概率
高风险 IP62.59%
账户 B57.81%
商户 X52.36%
设备 145.47%
账户 A37.02%

结果边界小型合成实体图；不含真实账户、设备或风险标签。

LIVE RUN / COMPLETE FLOWRUN / baselineDOES NOT WRITE TO EXTERNAL SYSTEMS

风险沿哪些关系传播，是否在有界迭代内收敛？

页面先自动运行基准样本；也可以在下方编辑完整输入或执行项目专属压力场景。状态、指标、视觉和回执都来自当前 API 输出。

当前引擎状态

传播未收敛，转人审

loadingcritical riskrate/—
最高传播风险
校验中

高风险 IP

output.scores.0.propagatedRisk
执行轮次
校验中

合同上限 8

output.diagnostics.executedIterations
最终 Δ
校验中

收敛阈值 0.001

output.diagnostics.maxDeltaHistory.7
Top 节点稳定
校验中

阻尼敏感性

output.sensitivity.topNodeStable
RESULT VISUAL

异构风险传播图

verified fixed sample / network
最高传播风险校验中执行轮次校验中最终 Δ校验中Top 节点稳定校验中
LATEST RUN

业务决策、执行健康与发布回执

执行检查通过，只表示输出有效、未超预算且可以重放；是否发布仍由业务状态和发布检查决定。

正在加载合同并执行固定样本；超时会自动取消且不会产生外部副作用。
EDIT INPUT / RUN AGAIN

换一组输入，重新运行项目引擎

基准输入和压力输入都提交给同一版本 API。压力输入用于触发项目特定的拒绝、降级或复核规则，结果可以重复运行。

编辑完整 JSON 输入
REVIEW QUEUE / READ ONLY

下一步不是一个按钮

  1. P0
    EXECUTED
    传播未收敛，转人审

    保留 MetaPath 解释，但禁止自动处置，并提交风险负责人复核。

    负责人 / 支付风险调查员

  2. P1
    CONTROL
    GR-Q01

    隔离变更

    负责人 / 实体解析与图数据负责人

  3. P1
    DRILL
    图分区不完整

    隔离地域并关闭传播加分

    负责人 / 平台 SRE / 安全

DATA SOURCES / THIS RUN

公开预览与本次运行分轨

  1. SOURCE 01disconnected preview

    OFAC Sanctions List Service

    riskgraph.ofac_node.raw.v1
  2. SOURCE 02disconnected preview

    GLEIF LEI API and Golden Copy deltas

    riskgraph.lei_record.raw.v1
  3. VALUES RETURNED BY THE ENGINE

    7 节点 / 6 边风险图

    本次计算只使用上方标明的数据版本；公开来源目前仅提供预览，尚未接入引擎。

FAILURE TEST / DESIGN ONLY

故障必须有检测和恢复路径

症状
某地域关系边缺失
检测
节点/边基数和 freshness
隔离
隔离地域并关闭传播加分
恢复
重建分区并对比基线
SYSTEM / FROM INPUT TO DECISION

信息从哪里来、怎样处理、何时调用工具，以及谁负责最后确认。

类型化异构图上的确定性阻尼风险传播。

AI 能力边界
是 GNN 风格消息传递近似，不是已训练图神经网络。
人工责任
风险分析师核对路径、实体解析和阈值后决定处置。
01 / EXECUTED TRACE

信息处理顺序

source → context → intelligence → harness → decision → feedback
  1. 01
    信息进入

    读取节点、边、迭代数、阻尼和收敛容差。

    输入
    GraphRiskInput + graph fixtures
    输出
    typed graph
    • heterogeneous graph
    • parameter contract
    转换控制

    阻尼和迭代范围被校验。

  2. 02
    上下文构造

    按账户、设备、商户和 IP 构建邻接关系。

    输入
    typed graph
    输出
    neighbor messages
    • typed edges
    • MetaPath context
    转换控制

    仅沿显式边传播。

  3. 03
    模型处理

    迭代执行带阻尼消息传递并保留基础风险。

    输入
    neighbor messages
    输出
    node scores + history
    • message passing
    • damping
    转换控制

    达到 tolerance 可提前收敛。

  4. 04
    运行约束

    比较阻尼敏感性并执行高风险人审门。

    输入
    node scores
    输出
    gate + sensitivity
    • sensitivity run
    • review threshold
    转换控制

    分数只用于优先级，不自动封禁。

  5. 05
    决策产物

    输出高风险节点、解释路径和 MetaPath。

    输入
    gate
    输出
    ranked risks + paths
    • explainable paths
    • risk ranking
    转换控制

    路径必须可回到原始边。

  6. 06
    反馈回路

    暴露迭代历史、收敛点、模型卡和敏感性。

    输入
    ranked risks
    输出
    history + modelCard
    • convergence telemetry
    • model card
    转换控制

    未训练边界持续显示。

IMPLEMENTATION DETAILS / OPTIONAL

展开 8 个运行步骤、API 边界与实现状态

02 / RUNTIME CHECKS

运行时怎样限制模型和工具

运行图同时列出状态、预算、权限、失败处理、评测和人工审批。

编排H01
build neighbors → propagate → rank → explain → gate。
可检查证据propagateRisk + runGraphRiskEngine
状态与记忆H02
每轮分数和 maxDelta 写入 convergenceHistory。
可检查证据history
预算H03
iterations 显式限制消息传递轮数。
可检查证据GraphRiskInput.iterations
权限H04
引擎仅读取合成图并返回排名，无账户动作权限。
可检查证据prohibitedUse
护栏H05
参数校验、容差、阻尼敏感性和人工阈值共同控制。
可检查证据validation + sensitivity
失败与恢复H06
非法参数拒绝；不收敛时仍返回完整 history 供诊断。
可检查证据converged + history
评测H07
收敛 maxDelta、阻尼对比和高风险稳定性可检查。
可检查证据convergence + sensitivity
最终权限H08
风险分析师对实体匹配和实际处置负责。
可检查证据humanReviewRequired
03 / API EXECUTION ENVELOPE

所有项目共享的运行边界

POST /api/labs/graph-risk-engine

这里说明 API 当前做到哪一步。页面演示可以观察底层函数，但不等同于已接入真实业务数据或外部写入。

运行姿态
DETERMINISTIC SANDBOX

18 个 API 引擎只读取请求并返回结果，不写入外部系统。当前未接入登录、审计数据库或线上业务数据。

入口契约
STRICT ZOD + 32KB

API 输入先经过严格 schema/default 标准化；HTTP JSON 请求上限 32KB。

执行预算
100–150MS / 256KB

每个项目单独设置耗时预算和 256KB 输出上限；超时会标记降级，非有限数和超大输出会被阻断。

回执与重放
CONTENT-ADDRESSED

回执包含输入/输出/idempotency hash、耗时和质量；尚无持久幂等存储或重复请求短路。

流量与身份
100/MIN / NO AUTH

当前使用进程内 IP 限流和公开 CORS；尚无登录、租户、角色或复核人身份。

页面与 API
TWO EXECUTION SURFACES

站内 Demo 多为底层引擎的直接交互；/api/labs 才增加完整输入校验、通用质量门与执行回执。

公开数据
LIVE PREVIEW / DISCONNECTED

页面可以预览官方端点的数据，但这些数据尚未保存、统一字段或通过质量校验，也不会送入项目引擎。

上线阻塞
OWNER + AUDIT + DATA + OPS

上线前还需要负责人签字、持久审计、全局限流、代表性数据验证、值班安排和回滚演练。

04 / IMPLEMENTATION STATUS

用了什么、解决什么、现在能否运行

每一项都写明它在当前引擎中的作用，以及属于实际执行、固定样本还是待实现设计。

当前项目技术证据矩阵
技术层系统作用当前证据姿态
Typed heterogeneous graphData规范化输入并生成可追溯的数据产物。节点类型为 account/device/merchant/ip，边保留 relation。当前执行
Damped message passingAI / ML执行评分、分类、传播或模型近似计算。邻居风险按边权和 damping 传播。当前执行
GNN analogueAI / ML执行评分、分类、传播或模型近似计算。执行可解释传播但没有训练参数。明确夹具
MetaPath discoveryRetrieval把请求绑定到可检查的证据。返回跨类型关系路径用于调查。当前执行
Convergence trackingObservability暴露版本、轨迹、原因和可复现证据。每轮 maxDelta 和分数可复现。当前执行
Damping sensitivityEvaluation量化质量、稳定性或统计可信度。对相邻阻尼设置重跑并比较风险漂移。当前执行
Model cardControl限制权限、风险、发布或人工责任。明确 intended/prohibited use 和 synthetic validation。当前执行
Human-review gateControl限制权限、风险、发布或人工责任。高风险只进入调查队列。当前执行
DIRECT ENGINE / OPTIONAL

检查底层函数，而不是重复主控制台。

完整 API 工作台已在上方；这里保留直接函数交互用于调试。

RUN THE ENGINE

直接观察项目的本地引擎。

页面 Demo 侧重底层函数交互；完整 /api/labs 包装另含严格输入校验、通用质量门和执行回执。

这是站内运行的工程沙箱：使用公开或合成样本执行真实算法；存在公开仓库时可继续查看源码。

RUNgraph-risk-engineAPI ↗

公开作品集重建：浏览器内运行真实算法与合成数据，不包含雇主代码、模型权重或客户数据。

高风险 IP · ip65.6%
账户 B · account59.4%
商户 X · merchant51.0%
设备 1 · device43.1%
账户 A · account38.8%
账户 C · account21.8%
设备 2 · device12.2%
CASE DETAILS / OPTIONAL

继续查看项目背景、架构和交付记录。

详细案例仍完整保留，但不再与运行结果争夺注意力。

职责
风控图谱工程重建
年份
2023
交付方式
独立实现
运行定位
独立设计 / 可运行沙箱
CASE / 01

项目概述

将简历中的知识图谱、GNN 与 MetaPath 风控工作重建为小型可解释网络：风险从账户、设备、商户和 IP 沿边传播，同时输出路径证据。

CASE / 02

问题

P01

单账户特征看不到共用设备、关联商户和高风险 IP 的群体关系。

P02

黑盒 GNN 分数如果没有路径解释，风控运营无法采取行动。

CASE / 03

架构与流程

architecture.diagram
STEP 01
异构图

账户 / 设备 / 商户 / IP

STEP 02
边权

使用 / 支付 / 连接强度

STEP 03
消息传递

带阻尼邻居风险传播

STEP 04
MetaPath

账户→设备→账户

STEP 05
证据解释

高风险节点与路径说明

CASE / 04

核心功能

VIEW 01

传播轮数

调节迭代轮数观察风险扩散。

VIEW 02

节点排名

比较原始与传播后风险。

VIEW 03

共用设备路径

显式发现账户关联链。

VIEW 04

可解释输出

每次运行输出模型与路径说明。

CASE / 05

沙箱验证证据

7 / 6
节点 / 边

小型可审计合成网络。

2-hop
MetaPath

账户共用设备检测。

4
可调迭代

观察传播敏感性。

CASE / 06

使用的技术

TypeScriptKnowledge GraphMetaPathGNN-style Message PassingRisk ScoringReact
IMPLEMENTATION DETAILS / OPTIONAL

展开数据、管道与生产控制。

SLO、权限、灰度、数据来源与故障恢复作为工程附录保留。

IMPLEMENTATION DETAILS

数据、管道与生产控制。

以下保留数据来源、运行限制和工程实现，不占用项目首屏。

DELIVERY / RESPONSIBILITIES·CRITICAL RISK

异构实体风险图谱与调查排序平台

用可解释关系传播辅助调查排序，不把图模型分数变成自动客户处置。

RESPONSIBLE ROLE

支付风险调查员

PIPELINE
5 STAGES
CONTRACTS
5 SPECS
QUALITY
4 RULES
PUBLIC DATA
2 FEEDS
架构和运行目标；容量与 SLO 是设计指标，不是线上实绩
图节点
TARGET
500M

账户、设备、商户、IP

关系边
TARGET
5B

时间窗口与权重

图增量时效
TARGET
15 min

流批一体

沙箱图
MEASURED
7 / 6

节点 / 边

WORKFLOW

从接入到签署的责任链

  1. 01

    实体解析

    图数据平台

    确定性合并和撤销

  2. 02

    关系建模

    特征平台

    时效、方向与权重

  3. 03

    风险传播

    图计算服务

    收敛、阻尼和预算

  4. 04

    路径解释

    解释服务

    MetaPath 与支持该判断的关系路径

  5. 05

    调查复核

    风险调查

    不允许自动客户动作

TOPOLOGY

可替换服务与控制边界

SERVICE
entity-resolution

主体合并与置信度

STORE
graph-store

时态边和访问控制

SERVICE
propagation-engine

有界迭代与收敛

EDGE
explanation-api

路径、模型卡与版本

CONTROL
review-control

案件优先级和人工结论

下一个项目

多智能体研究系统