MODEL INPUT AND OUTPUT合同不接受
用户与受控聚合器交互，无模型调用。
TECHNICAL WALKTHROUGH / CHECKED
高校数据看板技术执行说明
带质量和小样本隐私门的治理 BI
CURRENT IMPLEMENTATION
当前没有 AI/ML；它对 16 行固定合成高校记录执行过滤、加权聚合、分组和隐私抑制。
AI 边界
没有 AI/ML；当前只聚合 16 行固定合成高校记录。
人工权限
数据治理负责人负责指标口径、隐私阈值和公开展示批准。
运行拓扑：用户如何抵达结果
页面负责收集与组装输入；合同、引擎和回执负责把边界变成可检查的执行链。
- 01
页面交互
筛选器与 BI 图表，不是 Chatbot。
当前执行 - 02
UniversityDashboardInput
输入只是受控筛选和隐私阈值；数据集固定在引擎内。
当前执行 - 03
分阶段引擎
维度校验 → 固定数据切片 → 质量检查 → school/year 分组 → 加权聚合 → cohort suppression → render gate
当前执行 - 04
University dashboard payload
JSON 返回聚合、分组、来源键和 render/empty/privacy-suppressed/blocked 状态。
当前执行
EXECUTION ORDER
select 控件自动生成 year/school/view JSON。
模型、算法与工具逐项列账
模型名、规则引擎、检索器、评测器和控制层分开陈述；相似名称不等于真实调用。
governed aggregation engine
当前执行受控维度切片、加权平均、质量检查和 minimum cohort suppression 生成图表 payload。
由页面 Demo 或 POST /api/labs/:slug 同步调用；无外部推理请求。
Data
Governed data contract
固定维度、指标、版本和粒度。
Data
Dimension filtering
年度、学院和 view 组成受控切片。
Evaluation
Weighted averages
就业率等按 cohort 加权。
Data
Automatic grouping
groupBy 生成 school/year 可视化分组。
Control
Small-cohort suppression
低于 minimumCohortSize 的组与 summary 隐藏。
Control
Quality checks
重复、比例和数值边界被显式验证。
Observability
Row lineage
每组保留 year:school 来源键。
Agent / Harness
Render gate
质量与隐私通过后才 render-dashboard。
输入合同、分步执行与结构化输出
质量与隐私先于渲染；被抑制的 summary 不返回可反推的小样本聚合。
INPUT
UniversityDashboardInput
不上传学生表格，也不连接学校 SIS；不存在个人级字段。
yearschoolviewminimumCohortSize
STAGED EXECUTION
维度校验 → 固定数据切片 → 质量检查 → school/year 分组 → 加权聚合 → cohort suppression → render gate
- 01
读取年度、学院、视图和最小 cohort。
UniversityDashboardInput → governed filter
- 02
过滤 school-year 记录并选择指标集。
governed filter → filtered rows
- 03
执行 sum、weighted average 和自动分组。
filtered rows → groups + summary
- 04
检查重复键、非法比例、负值和 cohort 隐私。
groups + summary → quality + privacy + gate
- 05
输出 render/empty/privacy-suppressed/blocked。
gate → dashboard payload
- 06
暴露 lineage、suppressedGroups 和 invalidRows。
dashboard payload → governance receipt
OUTPUT
University dashboard payload
一个治理切片与一份隐私审查后的 dashboard payload。
summarygroupslineagequalityprivacygate
Prompt 与 Schema 的四层装配
System、Few-shot、用户运行输入与输出格式分别标注；没有 Prompt 的项目不会假装存在 Prompt。
- 01
系统约束
没有 System Prompt；治理维度、指标公式、质量规则和 privacy gate承担系统约束。
合同不接受 - 02
少样本
不注入 Few-shot。baseline / stress 只用于可复现测试，不进入模型上下文。
合同不接受 - 03
运行时输入
没有自然语言 Prompt。
当前执行 - 04
输出合同
输出形状由 Zod + dashboard payload 与 TypeScript 返回契约决定，不靠 One-shot 示例暗示。
当前执行
多模态准入矩阵：每一项都有明确状态
图片、音频、视频和数字人不会用空字段含混带过；未接入就明确写出未接入。
文本
当前执行学院、视图和状态是受控枚举标签。
表格 / JSON
当前执行固定聚合记录和输出 groups 是表格数据。
图片
合同不接受严格 JSON 合同不接收图片；未知字段会被拒绝，不会保留空占位。
音频
合同不接受没有音频上传、ASR 或声学特征管道。
视频
合同不接受没有视频上传、解码、分镜或帧级推理入口。
数字人
合同不接受没有数字人资产、驱动参数或渲染合同。
人工输入 / 复核
当前执行数据治理 owner 决定口径、阈值与公开展示。
用户在页面上操作，样本用于验证边界
预设不是替用户做决定，也不是偷偷注入 Few-shot；它让同一合同在基线与压力条件下可复现。
交互表面
筛选器与 BI 图表，不是 Chatbot。
选择样本的目的
基线展示可发布聚合；高 minimum cohort 样本验证隐私抑制。
小样本隐私抑制
STRESS TEST筛选 2024 设计学院，并把最小群组人数提高到 500。
指标被隐私门抑制
当前项目不建立外部聊天会话；页面输入进入严格合同，由规则、算法或确定性 Harness 执行。