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AI 协作分析

人机协同的数据探索与报告生成

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ai-collab-analysis · copilot(意图路由 + DeepSeek 解读)
// 选一个问题:意图路由 → 工具调用 → 流式作答 → 出图
我的角色
AI 产品
年份
2024
团队
1 人(独立)
状态
原型 / Demo
01

项目概述

LLM 副驾驶式数据探索:用自然语言提问,副驾驶通过工具调用 + 流式回答完成数据洞察,并实时渲染图表与指标——让不会写 SQL 的业务方也能自助分析。

02

问题

P01

业务方不会写 SQL / 代码,数据探索门槛高,依赖数据团队排期。

P02

黑盒式回答缺乏过程可见性,业务方不敢相信结论。

03

架构与流程

architecture.diagram
STEP 01
意图理解

解析自然语言问题

STEP 02
工具调用

调用 data_tools 取数

STEP 03
流式回答

逐字输出推理

STEP 04
图表渲染

指标卡 + 内联图表

04

核心功能

VIEW 01

预置问题

增长 / 漏斗 / 渠道 / 流失四类开箱即用。

VIEW 02

工具调用追踪

终端式实时展示每一次取数。

VIEW 03

逐字流式

对话逐字输出,过程透明。

VIEW 04

内联图表

MAU / 漏斗 / ROI / SHAP 自动渲染。

05

量化成果

4
预置场景

覆盖核心增长分析问题。

4-phase
副驾循环

思考→工具→流式→渲染。

Live
实时流式

过程全程可见。

06

技术栈

Claude APIStreamingTool UseEChartsReact
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