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ai-collab-analysis · copilot(意图路由 + DeepSeek 解读)
// 选一个问题:意图路由 → 工具调用 → 流式作答 → 出图
我的角色
AI 产品
年份
2024
团队
1 人(独立)
状态
原型 / Demo
01
项目概述
LLM 副驾驶式数据探索:用自然语言提问,副驾驶通过工具调用 + 流式回答完成数据洞察,并实时渲染图表与指标——让不会写 SQL 的业务方也能自助分析。
02
问题
P01
业务方不会写 SQL / 代码,数据探索门槛高,依赖数据团队排期。
P02
黑盒式回答缺乏过程可见性,业务方不敢相信结论。
03
架构与流程
architecture.diagram
STEP 01
意图理解
解析自然语言问题
STEP 02
工具调用
调用 data_tools 取数
STEP 03
流式回答
逐字输出推理
STEP 04
图表渲染
指标卡 + 内联图表
04
核心功能
VIEW 01
预置问题
增长 / 漏斗 / 渠道 / 流失四类开箱即用。
VIEW 02
工具调用追踪
终端式实时展示每一次取数。
VIEW 03
逐字流式
对话逐字输出,过程透明。
VIEW 04
内联图表
MAU / 漏斗 / ROI / SHAP 自动渲染。
05
量化成果
4
预置场景
覆盖核心增长分析问题。
4-phase
副驾循环
思考→工具→流式→渲染。
Live
实时流式
过程全程可见。
06
技术栈
Claude APIStreamingTool UseEChartsReact
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