LONGYU XU
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INDEPENDENT BUILD/ 2024

AI 协作分析

先运行确定性指标工具，再生成带图表引用的分析说明

运行当前项目POST /api/labs/ai-collab-analysis技术执行说明GitHub
RESULT / FIXED SAMPLE / 2026-07-17
已定位主要流失

五步合成转化漏斗

最大流失发生在“激活 → 付费”，环节流失 67%；整体曝光到付费仅 3.2%。

建议决策

优先诊断激活后的付费阻力；当前数据只支持描述，不支持因果结论。

最大环节流失
67%

激活 → 付费

曝光至付费转化
3.2%

曝光 → 付费

图表数据点
5

指标版本 metrics-v2

转化漏斗相对曝光占比
曝光100%
点击42%
注册18.5%
激活9.8%
付费3.2%

结果边界小型合成产品指标；公开 API 不调用外部模型。

LIVE RUN / COMPLETE FLOWRUN / baselineDOES NOT WRITE TO EXTERNAL SYSTEMS

问题调用了什么指标工具，结论是否完全由数据支撑？

页面先自动运行基准样本；也可以在下方编辑完整输入或执行项目专属压力场景。状态、指标、视觉和回执都来自当前 API 输出。

当前引擎状态

已定位主要流失

loadingmoderate riskrate/—
图表节点
校验中

漏斗阶段

output.routing.chartPoints
数据支撑
校验中

确定性工具输出

output.routing.grounded
图表有效
校验中

有限非负检查

output.governance.chartValid
注入信号
校验中

输入安全扫描

output.governance.injectionSignals.length
RESULT VISUAL

指标工具轨迹

verified fixed sample / matrix
CELL 01
校验中
图表节点
CELL 02
校验中
数据支撑
CELL 03
校验中
图表有效
CELL 04
校验中
注入信号
LATEST RUN

业务决策、执行健康与发布回执

执行检查通过，只表示输出有效、未超预算且可以重放；是否发布仍由业务状态和发布检查决定。

正在加载合同并执行固定样本；超时会自动取消且不会产生外部副作用。
EDIT INPUT / RUN AGAIN

换一组输入，重新运行项目引擎

基准输入和压力输入都提交给同一版本 API。压力输入用于触发项目特定的拒绝、降级或复核规则，结果可以重复运行。

编辑完整 JSON 输入
REVIEW QUEUE / READ ONLY

下一步不是一个按钮

  1. P0
    EXECUTED
    已定位主要流失

    优先诊断激活后的付费阻力；当前数据只支持描述，不支持因果结论。

    负责人 / 产品经理 / 数据分析师

  2. P1
    CONTROL
    COL-Q01

    拒绝编译

    负责人 / 协作分析数据负责人

  3. P1
    DRILL
    指标口径漂移

    冻结旧版并显示差异

    负责人 / 平台 SRE / 安全

DATA SOURCES / THIS RUN

公开预览与本次运行分轨

  1. SOURCE 01disconnected preview

    GitHub Issues, pull requests and comments API

    collab.github_event.raw.v1
  2. SOURCE 02disconnected preview

    Wikimedia Analytics API

    collab.wikimedia_metric.raw.v1
  3. VALUES RETURNED BY THE ENGINE

    五步合成转化漏斗

    本次计算只使用上方标明的数据版本；公开来源目前仅提供预览，尚未接入引擎。

FAILURE TEST / DESIGN ONLY

故障必须有检测和恢复路径

症状
同名指标跨看板不一致
检测
语义版本和结果 checksum
隔离
冻结旧版并显示差异
恢复
owner 批准迁移后重算
SYSTEM / FROM INPUT TO DECISION

信息从哪里来、怎样处理、何时调用工具，以及谁负责最后确认。

确定性意图路由、分析工具调用和图表就绪输出。

AI 能力边界
没有外部模型；自然语言问题只路由到本地指标函数。
人工责任
分析师定义指标口径并限制因果结论。
01 / EXECUTED TRACE

信息处理顺序

source → context → intelligence → harness → decision → feedback
  1. 01
    信息进入

    接收问题和可选指标版本。

    输入
    CollaborativeAnalysisInput
    输出
    trusted analysis envelope
    • input scan
    • metric version
    转换控制

    攻击和空问题被拦截。

  2. 02
    上下文构造

    识别转化、留存或收入意图并绑定指标目录。

    输入
    question
    输出
    intent + metric contract
    • intent router
    • metric catalog
    转换控制

    未知意图请求澄清。

  3. 03
    模型处理

    执行允许的确定性分析工具。

    输入
    metric contract
    输出
    tool result
    • analytics function
    • structured tool call
    转换控制

    不从问题中执行任意代码。

  4. 04
    运行约束

    验证 tool、permission、指标版本和因果措辞。

    输入
    tool result
    输出
    gate + lineage
    • tool permission
    • causal guard
    转换控制

    描述性数据不能输出因果结论。

  5. 05
    决策产物

    返回叙述、指标和 chart-ready series。

    输入
    gate
    输出
    analysis + chart
    • structured output
    • chart schema
    转换控制

    证据不足时要求补充信息。

  6. 06
    反馈回路

    暴露 tool call、指标口径和血缘供人机共同复核。

    输入
    analysis
    输出
    trace + lineage
    • metric lineage
    • tool trace
    转换控制

    分析师可核对每个数值来源。

IMPLEMENTATION DETAILS / OPTIONAL

展开 8 个运行步骤、API 边界与实现状态

02 / RUNTIME CHECKS

运行时怎样限制模型和工具

运行图同时列出状态、预算、权限、失败处理、评测和人工审批。

编排H01
route intent → call one tool → validate → render。
可检查证据runCollaborativeAnalysis
状态与记忆H02
metricVersion 固定本次口径。
可检查证据metrics-v2
预算H03
每个问题最多路由一个确定性工具。
可检查证据toolCalls.length
权限H04
工具调用携带 analytics:read 权限，无写入。
可检查证据toolCall.permission
护栏H05
注入扫描、工具白名单和因果声明限制联动。
可检查证据security + governance
失败与恢复H06
未知意图进入 clarify；攻击输入 blocked。
可检查证据status
评测H07
返回 confidence、metric contract 和 chart 数据一致性。
可检查证据quality
最终权限H08
分析师对指标解释和决策结论负责。
可检查证据humanOwnerRequired
03 / API EXECUTION ENVELOPE

所有项目共享的运行边界

POST /api/labs/ai-collab-analysis

这里说明 API 当前做到哪一步。页面演示可以观察底层函数，但不等同于已接入真实业务数据或外部写入。

运行姿态
DETERMINISTIC SANDBOX

18 个 API 引擎只读取请求并返回结果，不写入外部系统。当前未接入登录、审计数据库或线上业务数据。

入口契约
STRICT ZOD + 32KB

API 输入先经过严格 schema/default 标准化；HTTP JSON 请求上限 32KB。

执行预算
100–150MS / 256KB

每个项目单独设置耗时预算和 256KB 输出上限；超时会标记降级，非有限数和超大输出会被阻断。

回执与重放
CONTENT-ADDRESSED

回执包含输入/输出/idempotency hash、耗时和质量；尚无持久幂等存储或重复请求短路。

流量与身份
100/MIN / NO AUTH

当前使用进程内 IP 限流和公开 CORS；尚无登录、租户、角色或复核人身份。

页面与 API
TWO EXECUTION SURFACES

站内 Demo 多为底层引擎的直接交互；/api/labs 才增加完整输入校验、通用质量门与执行回执。

公开数据
LIVE PREVIEW / DISCONNECTED

页面可以预览官方端点的数据，但这些数据尚未保存、统一字段或通过质量校验，也不会送入项目引擎。

上线阻塞
OWNER + AUDIT + DATA + OPS

上线前还需要负责人签字、持久审计、全局限流、代表性数据验证、值班安排和回滚演练。

04 / IMPLEMENTATION STATUS

用了什么、解决什么、现在能否运行

每一项都写明它在当前引擎中的作用，以及属于实际执行、固定样本还是待实现设计。

当前项目技术证据矩阵
技术层系统作用当前证据姿态
Intent routingAI / ML执行评分、分类、传播或模型近似计算。关键词把问题映射到受控指标。当前执行
Metric catalogData规范化输入并生成可追溯的数据产物。指标名称、版本和定义集中声明。当前执行
Deterministic analytics toolAgent / Harness编排步骤、工具、状态和退出条件。选定工具执行固定计算而非文本猜测。当前执行
Structured tool callObservability暴露版本、轨迹、原因和可复现证据。tool、arguments 和 permission 可检查。当前执行
Chart-ready schemaData规范化输入并生成可追溯的数据产物。输出 series 可直接可视化。当前执行
Metric lineageObservability暴露版本、轨迹、原因和可复现证据。每个回答绑定 metricVersion 和数据来源。当前执行
Prompt-injection scanControl限制权限、风险、发布或人工责任。问题不能转换为命令执行。当前执行
Causal-claim restrictionControl限制权限、风险、发布或人工责任。描述性结果明确禁止因果外推。当前执行
DIRECT ENGINE / OPTIONAL

检查底层函数，而不是重复主控制台。

完整 API 工作台已在上方；这里保留直接函数交互用于调试。

RUN THE ENGINE

直接观察项目的本地引擎。

页面 Demo 侧重底层函数交互；完整 /api/labs 包装另含严格输入校验、通用质量门和执行回执。

这是站内运行的工程沙箱：使用公开或合成样本执行真实算法；存在公开仓库时可继续查看源码。

RUNai-collab-analysis · copilot（意图路由 + DeepSeek 解读）
// 选一个问题：意图路由 → 工具调用 → 流式作答 → 出图
CASE DETAILS / OPTIONAL

继续查看项目背景、架构和交付记录。

详细案例仍完整保留，但不再与运行结果争夺注意力。

职责
AI 产品
年份
2024
交付方式
独立实现
运行定位
独立设计 / 可运行沙箱
CASE / 01

项目概述

用户用自然语言选择指标和时间范围，系统先调用只读分析工具，再根据返回值生成说明和图表。页面同时展示工具参数、原始指标与文字结论，便于核对。

CASE / 02

问题

P01

业务方不会写 SQL / 代码，数据探索门槛高，依赖数据团队排期。

P02

黑盒式回答缺乏过程可见性，业务方不敢相信结论。

CASE / 03

架构与流程

architecture.diagram
STEP 01
意图理解

解析自然语言问题

STEP 02
工具调用

调用 data_tools 取数

STEP 03
流式回答

逐字输出推理

STEP 04
图表渲染

指标卡 + 内联图表

CASE / 04

核心功能

VIEW 01

预置问题

增长 / 漏斗 / 渠道 / 流失四类开箱即用。

VIEW 02

工具调用追踪

终端式实时展示每一次取数。

VIEW 03

逐字流式

对话逐字输出，过程透明。

VIEW 04

内联图表

MAU / 漏斗 / ROI / SHAP 自动渲染。

CASE / 05

沙箱验证证据

4
预置场景

覆盖核心增长分析问题。

4-step
运行顺序

解析问题 → 调用工具 → 生成说明 → 渲染图表。

Live
实时流式

过程全程可见。

CASE / 06

使用的技术

Claude APIStreamingTool UseEChartsReact
IMPLEMENTATION DETAILS / OPTIONAL

展开数据、管道与生产控制。

SLO、权限、灰度、数据来源与故障恢复作为工程附录保留。

IMPLEMENTATION DETAILS

数据、管道与生产控制。

以下保留数据来源、运行限制和工程实现，不占用项目首屏。

DELIVERY / RESPONSIBILITIES·MODERATE RISK

自助指标分析与决策协作平台

让自然语言分析走受控指标目录和只读工具，并明确描述性结果不能冒充因果。

RESPONSIBLE ROLE

产品经理 / 数据分析师

PIPELINE
5 STAGES
CONTRACTS
5 SPECS
QUALITY
4 RULES
PUBLIC DATA
2 FEEDS
架构和运行目标；容量与 SLO 是设计指标，不是线上实绩
分析席位
TARGET
5k

租户隔离

受控查询
TARGET
20k/day

成本预算

指标与维度
TARGET
50k

负责人 + 数据来源

沙箱分析
MEASURED
3 intents

漏斗 / 留存 / 渠道

WORKFLOW

从接入到签署的责任链

  1. 01

    意图解析

    分析 Copilot

    支持范围 allowlist

  2. 02

    指标解析

    语义层

    版本、口径与所有人

  3. 03

    只读查询

    查询网关

    行列权限和成本

  4. 04

    叙事生成

    分析服务

    数据血缘和因果警告

  5. 05

    决策记录

    产品团队

    建议转为实验假设

TOPOLOGY

可替换服务与控制边界

EDGE
analysis-gateway

身份、配额和意图

STORE
semantic-layer

指标、维度和口径

SERVICE
query-runner

只读查询和超时

SERVICE
narrative-engine

血缘化叙事和图表

STORE
decision-log

问题、证据和后续实验

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AI 工作流自动化