工作流数据可视化数据分析大语言模型

AI 协作式数据分析平台

人机协作数据分析环境，LLM 副驾驶伴随人类分析师完成 EDA、图表生成与洞察叙述，支持流式响应、多轮对话上下文和工具调用，将分析效率提升 3×。

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项目概述

本平台为数据分析师提供 AI 协作工作空间：分析师上传数据集，AI 副驾驶主动识别数据质量问题、建议分析思路、自动生成 Python 分析代码和 ECharts 可视化图表，并用自然语言解读图表背后的业务含义。整个过程支持多轮对话，AI 保持上下文理解分析师的意图。

核心功能

智能 EDA：AI 自动扫描数据集，检测缺失值、异常值、分布特征，生成描述性统计摘要

代码协同生成：分析师用自然语言描述需求，AI 生成可执行 Python 代码（pandas/seaborn），支持一键运行

动态图表生成：基于 LLM 工具调用，自动选择最合适的图表类型并配置 ECharts 参数

洞察叙述：图表生成后 AI 自动撰写业务解读文字，说明趋势、异常点和行动建议

流式输出：LLM 响应以 SSE 流式推送，分析师实时看到 AI 的思考过程，降低等待感

技术方法

平台后端使用 FastAPI + LangChain，前端 Next.js + ECharts。AI 副驾驶配备 5 类工具：数据摘要工具、统计计算工具、图表配置生成工具、Python 代码执行沙箱、洞察撰写工具。工具调用结果通过结构化 JSON 返回，前端根据工具类型渲染不同 UI 组件（代码块、图表、文字卡片）。对话历史压缩为摘要后拼接至系统提示，保持长对话连贯性。

技术栈

工作流FLOW

数据可视化VIZ

数据分析DA

大语言模型LLM

项目信息

阅读时长7 分钟

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